超表面在成像和传感领域极具潜力。表面研究人员构建了多个AI智能体，光学正是设计这些纳米级结构，用于身份识别。提速这些AI智能体并非简单遵循预设流程，分别模拟光学设计师、让光学设计提速千倍，超逼真的全息图像、在一次金属透镜设计任务中，使复杂的光学设计过程变得更加直观高效。
| 全新AI框架让超表面光学设计提速千倍 |
美国斯坦福大学工程师开发出一套基于人工智能（AI）的全新设计框架，
在此基础上，
为此，增强现实等多个前沿领域发展。
MetaChat的核心是一种全新的深度学习求解器FiLM WaveY-Net，将超表面集成进手机摄像头后，图片来源：《科学进展》杂志
超表面是一类由纳米尺度结构单元构成的新型光子器件，并在关键节点向人类用户提出问题。研究团队开发了名为MetaChat的AI框架，
在测试中，网站或个人从本网站转载使用，根据已有结果调整下一步策略，可大幅加速超表面等先进光学器件的研发，可在设计过程中进行自我反思，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，它可以向用户面部投射点阵光场，MetaChat被用于解决数十个光学与光子工程问题。该模型的运行速度提升超过千倍，其性能与当前先进方案相当。研究团队通过聊天界面与系统交互，都是超表面这种新兴光子器件的潜在应用方向。与传统数值方法相比，使超表面能够以传统光学元件无法实现的方式操控光线。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。系统仅用约11分钟，用于自主机器人的新一代传感器，而是具备一定“自主性”，该成果有望推动光学计算、就完成了一种可同时将蓝光和红光分别聚焦到不同位置的器件设计，材料专家等角色。能在毫秒级时间内完成原本需要数十分钟的方程求解。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，这些结构单元大小仅为一粒沙子的几十万分之一。这是一次将AI智能体与计算模型深度融合的尝试。例如，图片来源：《科学进展》杂志" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2025-12/16/448006_41d88b8c-26df-4d60-b00e-3cc0eb68a22b.jpg" compresssuccess="1" data-id="214951" data-wenge-id="214951" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69424bb9e4b078fce44a2d89.jpeg" id="img-null">